藥械自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
對(duì)此，國(guó)控廣東物流總經(jīng)理梁穎康表示：“國(guó)控廣東物流佛山物流中心的視覺復(fù)核項(xiàng)目，是醫(yī)藥行業(yè)首例通過AI視覺識(shí)別技術(shù)解決藥械全流程信息采集與識(shí)別的應(yīng)用案例。這套藥械自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，不僅有助于提升我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力，還將為提升物流管理能力、員工工作效率和客戶服務(wù)水平等提供保障。”
技術(shù)創(chuàng)新成焦點(diǎn)，AI視覺識(shí)別為藥械信息管理提供新思路
當(dāng)前，受供給側(cè)改革、集采、行業(yè)監(jiān)管日趨規(guī)范和嚴(yán)格等政策、市場(chǎng)因素影響，醫(yī)藥行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展逐漸成為“必選項(xiàng)”，也對(duì)醫(yī)藥制造和流通企業(yè)提出了更高要求。技術(shù)創(chuàng)新成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)成本可控、供應(yīng)鏈優(yōu)化和高質(zhì)量發(fā)展的主要突破口。
其中，藥品和器械的信息管理是醫(yī)藥倉(cāng)儲(chǔ)管理的重中之重，系統(tǒng)需準(zhǔn)確無誤地記錄相應(yīng)的批號(hào)、生產(chǎn)日期、有效期等關(guān)鍵信息，以確保使用安全。而藥械相似品、同品不同規(guī)格型號(hào)、同品不同效期等情況會(huì)嚴(yán)重影響復(fù)核準(zhǔn)確度，制約庫(kù)內(nèi)作業(yè)效率。以往作業(yè)模式中，藥械出入庫(kù)環(huán)節(jié)依賴傳統(tǒng)的人力作業(yè)方式進(jìn)行信息管理，非常耗時(shí)耗力。
國(guó)控廣東物流一直致力于將科技與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)結(jié)合提出創(chuàng)新方案，通過技術(shù)創(chuàng)新提高生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)高效、高準(zhǔn)確度的藥械信息管理是其中的重要攻克難點(diǎn)。為此，國(guó)控廣東物流在本次系統(tǒng)研發(fā)中應(yīng)用了曠視開發(fā)的 AI 視覺感知解決系統(tǒng)，希望通過加載視覺識(shí)別設(shè)備實(shí)現(xiàn)藥械外包裝的信息識(shí)別，以提高生產(chǎn)效率。
效率提升超50%，國(guó)藥與曠視共創(chuàng)藥械信息管理數(shù)智化升級(jí)
作為醫(yī)藥物流行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)，國(guó)控廣東物流承接了幾十萬種藥械SKU，入庫(kù)前需復(fù)核的藥品信息包括廠家、名稱、規(guī)格、批號(hào)、生產(chǎn)日期、效期等十多項(xiàng)信息，業(yè)務(wù)情況復(fù)雜，對(duì)效率和精度要求高。即使是曠視已開發(fā)完善的AI視覺感知系統(tǒng)，要在復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用并做到超高識(shí)別準(zhǔn)確率，仍需雙方緊密協(xié)作、共創(chuàng)。為此，雙方進(jìn)一步研發(fā)了藥械自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
藥械紙箱識(shí)別通道機(jī)
藥械散件復(fù)核臺(tái)
其中，國(guó)控廣東物流通過分析藥械庫(kù)內(nèi)信息管理需求，設(shè)計(jì)了前端應(yīng)用子系統(tǒng)，可對(duì)藥械圖像進(jìn)行備案、信息提取和歸類對(duì)比，確保每個(gè)環(huán)節(jié)信息一致，并實(shí)現(xiàn)對(duì)每件產(chǎn)品的入庫(kù)物流、信息流進(jìn)行精準(zhǔn)管控。曠視則提供視覺模塊、信息系統(tǒng)接口和相應(yīng)的硬件設(shè)備，完成圖片中文本檢測(cè)、圖片矯正、OCR識(shí)別和處理，為前端系統(tǒng)提供服務(wù)，共同實(shí)現(xiàn)視覺模塊與WMS的無縫對(duì)接、系統(tǒng)運(yùn)作效能最優(yōu)化。
然而，由于復(fù)雜的業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，以及印刷不清、遮擋、磨損等部分特殊情況的存在，測(cè)試初期，AI技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率在90%左右。為此，雙方工程師駐場(chǎng)開發(fā)和支持運(yùn)維，不斷收集數(shù)據(jù)，觀察和調(diào)整設(shè)備，向倉(cāng)庫(kù)員工請(qǐng)教包裝上各字段的獨(dú)特之處，為諸多分散且不規(guī)律的文字找到合理匹配方案，共同探討如何讓方案更好用，不斷提升方案的識(shí)別準(zhǔn)確率和易用性。
藥械信息識(shí)別和采集流程的前后變化
如今，這一識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到99%以上。雙方還將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，通過藥械自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，配合單據(jù)復(fù)核、實(shí)物復(fù)核、人工復(fù)核等多輪復(fù)核手段，滿足醫(yī)藥行業(yè)的超高準(zhǔn)確率要求。據(jù)了解，借助該系統(tǒng)，國(guó)控廣東物流佛山物流中心的藥械信息復(fù)核工作效率提升了50%。
為此，曠視高級(jí)副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部負(fù)責(zé)人徐慶才談到：“曠視擁有全球領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺研究院，為保障該創(chuàng)新項(xiàng)目的順利落地，我們也出動(dòng)了曠視研究院的相關(guān)技術(shù)骨干進(jìn)行駐場(chǎng)開發(fā)和運(yùn)維支持，打造了AI技術(shù)與用戶業(yè)務(wù)流程聯(lián)合共創(chuàng)的典型案例。未來，曠視希望與國(guó)藥進(jìn)一步深化合作，創(chuàng)造更多AI技術(shù)與醫(yī)藥物流自動(dòng)化深度結(jié)合的標(biāo)桿案例，助力醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”
未來，國(guó)控廣東物流將在三個(gè)方面繼續(xù)發(fā)力：一是整體的物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃覆蓋更廣大的地域，持續(xù)擴(kuò)充物流節(jié)點(diǎn)，向二、三級(jí)城市乃至鄉(xiāng)鎮(zhèn)下沉；二是加大信息化建設(shè)投入，實(shí)現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)高效運(yùn)營(yíng)；三是采用更多的自動(dòng)化物流技術(shù)，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸以及末端網(wǎng)點(diǎn)的作業(yè)自動(dòng)化，特別是采用AI控制的設(shè)備來提升整體物流運(yùn)作的自動(dòng)化水平。
